aikux.Brain – Technologie & Architektur
KI mit Kontext – Architektur für Sicherheit, Skalierung und Vertrauen
aikux.Brain wurde speziell für Enterprise-Anforderungen entwickelt: Ein flexibles System, das die Leistungsfähigkeit moderner KI mit den Anforderungen an Governance, Sicherheit und Performance vereint.
Architektur im Überblick
Vier Schichten – ein System
Datenebene
Neo4j als zentraler Graph- und Vektorspeicher kombiniert Beziehungen, Inhalte und semantische Ähnlichkeiten.
Optional können weitere Speicher (z. B. Object Storage oder DMS-Systeme) angebunden werden.
Intelligenzebene (GraphRAG)
Anfragen laufen über eine Orchestrierung, die relevante Knoten, Relationen und Dokumente identifiziert, bevor sie an das LLM übergeben werden.
Die KI erzeugt Antworten mit erklärbaren Begründungen und speichert Ergebnisse im Graph.
Execution Layer (Nexus Middleware)
Hangfire-Scheduler, Redis-Queue und Windows Service Worker steuern automatisierte Aufgaben.
Workflows sind versioniert, auditierbar und deterministisch reproduzierbar.
Access Layer
Web-App, REST- und GraphQL-APIs ermöglichen flexible Nutzung und Integration in andere Systeme.
GraphRAG – KI mit echtem Kontext
GraphRAG (Graph-based Retrieval Augmented Generation) kombiniert relationale Graphabfragen mit generativer KI. So entstehen Antworten, die auf strukturierten Zusammenhängen beruhen – nicht auf Wahrscheinlichkeiten.
Jede Antwort kann zurückverfolgt und überprüft werden – Explainable AI in der Praxis.
Vorteile gegenüber klassischem RAG
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Begründete statt spekulative Antworten
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Nachvollziehbarer Quellenpfad
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Geringere Halluzinationsrate
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Effizienter durch Zugriff auf relevante Knoten statt ganze Dokumente
Nexus Middleware – Automatisierung mit Governance
Nexus ist die zentrale Ausführungsschicht in aikux.Brain. Alle automatisierten Abläufe – von Datentransformationen bis zu Skriptausführungen – werden hier orchestriert.
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Persistente Auftragsverwaltung: Jeder Vorgang ist versioniert und kann wiederholt werden
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Retry- & Abhängigkeitslogik: Fehler werden erkannt, Workflows sicher neu gestartet
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Audit-Trail: Wer hat wann was ausgelöst? Jede Aktion ist dokumentiert
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Integration in Monitoring-Systeme: Anbindung an Elastic Stack, Azure Monitor oder SIEM möglich
Sicherheit & Zugriff
aikux.Brain integriert Sicherheit in jeder Schicht
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Authentifizierung & Autorisierung: Azure AD, OpenID Connect, SSO, MFA
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Rechteverwaltung: Granulares RBAC auf Graph-, Relation- und Attributebene
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Audit-Logs: Jede Aktion mit Zeitstempel, User und Kontext
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Datenverschlüsselung: TLS 1.2+, AES-256, vollständige Verschlüsselung at rest und in transit
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LLM-Sicherheit: Keine Trainingsnutzung, optional lokale Modelle oder Human-in-the-loop
Integration & Erweiterbarkeit
aikux.Brain fügt sich nahtlos in bestehende IT-Landschaften ein
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APIs: REST & GraphQL für flexible Datenintegration
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Automations-Schnittstellen: PowerShell, ServiceNow, Microsoft Teams, Slack
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LLM-Provider: Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic – alle EU-konform konfigurierbar
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Partner-Ökosystem: migRaven.MAX nutzt aikux.Brain als Wissens- und Steuerbasis
Betrieb & Skalierung
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Betriebsmodelle: Cloud (EU-Hosting), On-Premise oder Hybrid
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Skalierung: Multi-Node-Cluster für große Datenmengen und parallele Brains
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Resilienz: Redis-HA, Neo4j-Cluster, redundante Hangfire-Jobs
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Migration: ETL-Pipelines und Connectoren für bestehende Datenquellen
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Monitoring & Backups: Zentrales Dashboard mit Alerting-Funktion
Sicherheit & Compliance
Datenschutz und Compliance sind tief in der Architektur verankert
aikux.Brain schafft den Spagat zwischen KI-Power und Datenschutz – ohne Kompromisse.
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DSGVO-konform & ISO 27001-ready
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Audit-Trails & Revisionssicherheit
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Data Residency in der EU
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Keine Datenverwendung für Modelltraining
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Privacy by Design & Default
Ausblick
Die Roadmap für 2026 umfasst:
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Multi-Agent-Orchestrierung für komplexe Unternehmensabläufe
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Prebuilt-Brains für Standard-Use-Cases
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Live-Streaming von Wissensereignissen (FEED+)
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Erweiterte Integrationen mit ServiceNow, Jira und SAP
aikux Service GmbH
Hallerstraße 6
10587 Berlin
info@aikux.ai
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