aikux.Brain verbindet Knowledge Graph, GraphRAG und erklärbare KI zu einer Enterprise-Plattform, die Informationen strukturiert, kontextualisiert und in nachvollziehbare Entscheidungen übersetzt.
Compliance Ready
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Unstrukturierte Daten liefern keine Antworten. Ohne gemeinsame Wissensbasis entsteht Kontextverlust – KI kann Inhalte nicht einordnen und liefert unvollständige Ergebnisse.
Wissen steckt in Köpfen, Abteilungen und Tools fest. Ohne zentrale Modellierung fehlen Beziehungen zwischen Prozessen, Dokumenten und Verantwortlichkeiten.
Klassische Suche findet Worte, aber nicht Zusammenhänge. Entscheidungen dauern, weil wichtige Abhängigkeiten übersehen werden.
Unternehmen verfügen über große Mengen an Informationen – verteilt über Systeme, Teams und Tools.
aikux.Brain modelliert dieses Wissen in einem Enterprise Knowledge Graph, in dem Inhalte nicht isoliert gespeichert, sondern über Beziehungen, Prozesse und Verantwortlichkeiten verknüpft werden.
Graph-Modellierung: Inhalte werden als Entitäten und Relationen abgebildet – klar, strukturiert und erweiterbar.
GraphRAG: KI greift gezielt auf relevante Knoten zu und liefert Antworten mit Kontext, Begründung und Quellenpfad.
Semantische Präzision: Wissen wird nicht interpretiert, sondern verstanden.
Das Ergebnis: nachvollziehbare, auditierbare Unternehmensintelligenz, die jederzeit erweitert werden kann.
Mit der Multi-Brain-Architektur lassen sich Wissensräume für Projekte, Fachbereiche oder Mandanten getrennt betreiben – bei gemeinsamen semantischen Grundlagen. So entsteht eine Struktur, in der Teams effizienter arbeiten, sich nicht widersprechen und Wissen langfristig erhalten bleibt.
Multi-Brain-Architektur: Jeder Bereich arbeitet in einem eigenen Brain – klar abgegrenzt, aber semantisch kompatibel.
Kontinuierliches Lernen: Mitarbeiter korrigieren, ergänzen und erweitern den Graphen – das Brain wächst mit.
Einheitliche Wissenslogik: Teams greifen auf dieselbe Struktur aus Begriffen, Prozessen, Entitäten und Regeln zurück.
Das Ergebnis: weniger Redundanz, weniger Fehler, mehr Klarheit.
Generative KI-Tools erhöhen die Produktivität einzelner Mitarbeiter – bleiben aber an Anwendungen gebunden und arbeiten ohne echtes Unternehmensmodell.
aikux.Brain geht einen technologischen Schritt weiter:
Kontext & Erklärbarkeit: Copilot liefert Wahrscheinlichkeiten, Brain liefert Antworten mit Kontextpfad und Logik.
Datenhoheit: Brain ist On-Premise oder EU-Cloud, 100 % DSGVO-konform, keine Modellnutzung.
Unternehmensweite Intelligenz: Brain vernetzt Wissen über Teams, Systeme und Rollen hinweg – nicht beschränkt auf eine Anwendung.
Skalierung durch Multi-Brains: Nicht ein Assistent pro Nutzer, sondern Brains für komplette Organisationseinheiten.
Kurz gesagt:
Copilot beantwortet Fragen. aikux.Brain versteht das Unternehmen.
Brain
aikux.Brain verbindet Unternehmenswissen, Menschen und KI in einem intelligenten Netzwerk. Statt isolierter Daten entstehen Zusammenhänge in einer Graphendatenbank. Dadurch liefert die KI Antworten mit Kontext, Quellen und Klarheit. Für Enterprises bedeutet das: Effizienz, Transparenz und Entscheidungen, die tragen.
GraphDB + LLM → versteht Zusammenhänge, nicht nur Daten.
- Wissenssilos werden zu kollektivem Know-how
- Enterprise-Security & 100% Compliance-ready
aikux.Brain kombiniert Graphtechnologie, semantische Analyse und erklärbare KI.
Drei Kernfunktionen bilden das Fundament für eine neue Form strukturierten Wissens und präziser Entscheidungen.
01
Der Enterprise Knowledge Graph modelliert Daten, Prozesse und Verantwortlichkeiten als Knoten und Relationen. Über GraphRAG greift die KI gezielt auf relevante Teilstrukturen zu — nicht auf isolierte Texte.
02
Jede KI-Antwort basiert auf einem nachvollziehbaren Pfad im Graph. Unternehmen sehen Quellen, Beziehungen, Abhängigkeiten und Begründungen — vollständig transparent, ohne Black Box.
03
Mandantentrennung, rollenbasierte Rechte, Audit Trails und DSGVO-konforme Verarbeitung bilden den Sicherheitskern von aikux.Brain.
On-Premise oder EU-Cloud möglich — modern, sicher und skalierbar.
- GraphRAG für Retrieval + Generierung
- Entitäten- & Beziehungsmodellierung
- Multi-Hop Reasoning über komplexe Strukturen
- CRM, ERP, Chats & Datenbanken
- Unterstützung für OpenAI, Azure & Co
- Ranking nach Relevanz, Aktualität & Kontext
- Human-in-the-Loop Feedback integriert
- Orchestrierung komplexer Abfragen in Sekunden
- Mandantentrennung pro Brain
- Vollständige Audit-Logs für alle Interaktionen
- Data Residency-Kontrollen für EU & global
- Regulatorische Standards (BaFin, GDPR, ISO)
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aikux.Brain läuft entweder auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder in zertifizierten Rechenzentren in Deutschland/EU – Ihre Daten verlassen niemals die EU.
Sicherheit ist tief in die Architektur integriert: Verschlüsselung, Mandantentrennung und Audit-Trails sind von Anfang an Teil des Systems.
Ihre Daten werden nie zum Training von KI-Modellen verwendet. Volle Transparenz, volle Kontrolle, jederzeitige Lösch- und Exportrechte.
aikux.Brain erfüllt internationale Standards wie ISO 27001 und SOC – geprüft, auditierbar und für regulierte Branchen geeignet.
aikux.Brain bildet die Basis für eine Vielzahl von Anwendungen – von Wissensmanagement bis Prozessautomatisierung. Ein Beispiel dafür ist migRaven.MAX, das auf Brain aufsetzt und zeigt, wie Wissen direkt in Handlung übersetzt wird.
01
Technische Abläufe werden auf Basis des modellierten Wissens automatisiert: Berechtigungen korrigieren, Skripte ausführen, Housekeeping Aufgaben steuern.
02
Teams modellieren Prozesse, Dokumente, Verantwortlichkeiten und Regeln als Graph. Brain liefert kontextbasierte Antworten, erklärt Abhängigkeiten und unterstützt Entscheidungen.
03
Unternehmen nutzen Brain, um Richtlinien, Zuständigkeiten und Pfade abzubilden – und so zu verstehen, warum etwas erlaubt ist, wer verantwortlich ist und wo Risiken liegen.
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- Ein Brain ist eine eigenständige Datenbank für die Ablage der Daten.
Aikux.Brain nutzt die neo4j Graph Datenbank. Mit der Prof. und der Enterprise Version wird eine Enterprise von neo4j eingerichtet.
In der Professional und der Enterprise Version von aikux.Brain sind die Kosten für die Nutzung der Enterprise Version von neo4j enthalten.
Die Monatskosten setzen sich aus der Grundgebühr der Edition, den DB-Anfragen (pay-per-use) und den KI-Provider-Kosten (durchgereicht, kein Aufschlag) zusammen.
Sie zahlen nur für tatsächliche Nutzung. Keine User-Lizenzen, keine Mindestabnahme bei DB-Anfragen, keine versteckten Kosten.
0,05 € pro Anfrage (1–100.000/Monat)
0,03 € pro Anfrage (100.001–1.000.000/Monat, –40 %)
0,01 € pro Anfrage (ab 1.000.001/Monat, –80 %)
DB-Anfragen: 60–70 %
KI-Provider: 20–30 %
Brain-Grundgebühr: 5–10 %
Optional migRaven.Max: 5–15 %
